Poznasz podstawowe pojęcia służące do opisu danych – takie jak średnia, mediana, odchylenie standardowe, wariancja. Nie ma statystyki bez rozkładu normalnego. Na tym kursie przekonasz się, że to kluczowe pojęcie statystyki wcale nie jest trudne. Przeprowadzisz wiele ćwiczeń z zakresu weryfikacji hipotez statystycznych, badania rozkładów zmiennej losowej, tworzenia histogramów i prezentowania danych na wykresach.
Przykładowy program szkolenia
- Pojęcie zmiennej, populacji i próby
- Statystyki opisowe – średnia, mediana, odchylenie standardowe, wariancja
- Pojęcie rozkładu statystycznego – tworzenie histogramów
- Rozkłady statystyczne – rozkład normalny, t-studenta, dwumianowy
- Testowanie hipotez statystycznych
- Test dla średniej
- Test na równość dwóch średnich
- Test dla wariancji
- Test na równość dwóch wariancji
- Test dla korelacji liniowej
- Analiza wariancji
- Prawdopodobieństwo całkowite i wzór Bayesa
- Funkcje statystyczne Microsoft Excel
Przykładowe zadanie z warsztatów – statystyki opisowe
Na podstawie danych OECD o kosztach pracy w poszczególnych krajach wykonać statystyki
opisowe – średnia arytmetyczna, mediana, odchylenie standardowe, wariancja. Sporządzić
prezentację graficzną danych w postaci histogramów.
Przykładowe zadanie z warsztatów – współczynnik korelacji
Na podstawie danych OECD obliczyć i pokazać graficznie zależność pomiędzy stopą
bezrobocia i kosztach pracy w poszczególnych krajach. Obliczyć współczynnik korelacji.
Przykładowe zadania z warsztatów – rozkład dwumianowy
Pewien dealer samochodowy sprzedając samochód proponuje klientom klimatyzację. Na
podstawie obserwacji wiadomo, że jego skuteczność w przekonywaniu klientów wynosi 25%.
Jakie jest prawdopodobieństwo, że uda mu się nakłonić co najmniej dwóch klientów na
zakup samochodu z klimatyzacją, jeżeli założymy, że będzie nakłaniał 10 osób?
Przykładowe zadanie z warsztatów – wzór Bayesa
Fabryka samochodów osobowych kooperuje z czterema producentami uszczelek silnikowych.
Ich udziały w zaspokojeniu zapotrzebowania fabryki na uszczelki kształtują się odpowiednio:
25%, 25%, 40% i 10%. Kontrola jakości uszczelek wykazała następujące odsetki
wybrakowanej produkcji: pierwszy producent – 5%, drugi – 3%, trzeci – 2% i czwarty – 6%.
Właściciel jednego z niedawno zakupionych samochodów złożył reklamację w sprawie usterki
związanej z wybrakowaną uszczelką. Który z kooperantów jest najbardziej prawdopodobnym
producentem wadliwej uszczelki, a który z kooperantów jest najmniej prawdopodobnym
producentem braku?
We współpracy z www.eagle.edu.pl